Виноградова Наталия Александровна
О кафедре
06.11.2023
Контакты
Кабинет на кафедре: М-308
E-mail: VinogradovaNA@mpei.ru
Деятельность на кафедре
Должность: доцент
Ученое звание: доцент
Ученая степень: кандидат технических наук
Деятельность на кафедре
Должность: доцент
Ученое звание: доцент
Ученая степень: кандидат технических наук
Читаемые курсы
- лектор, ведущий семинаров и лаборант курса "Статистические методы в инженерных исследованиях"
- лаборант курса "Анализ стохастических процессов"
Расписание на весенний семестр 2022/2023 учебного года
Часы | Понедельник | Вторник | Среда | Четверг | Пятница | Суббота |
1 пара 9:20 - 10:55 |
|
|
||||
2 пара 11:10 - 12:45 |
|
|||||
3 пара 13:45 - 15:20 |
Статистические методы в инженерных исследованиях Лабораторная работа М-311 А-01-21: 27.02, 27.03, 24.04, 05.06 А-02-21: 20.02, 20.03, 17.04, 15.05
А-03-21: 06.03, 03.04, 29.05 |
|
|
|||
4 пара 15:35 - 17:10 |
Статистические методы в инженерных исследованиях Лекция М-307 А-1,2,3-21 I недели |
|||||
5 пара 17:20 - 18:50 |
Публикации преподавателя
- Виноградова Н.А., Филаретов Г.Ф. Учебное пособие «Анализ стохастических процессов» ─ М.: Издательский дом МЭИ, 2007, 116с., илл.
- «Основы автоматизации тепло-физического эксперимента». Учебное пособие для вузов - в соавторстве под общ. редакцией Свиридова В.Г. и П.Г.Фрика, 2-е изд., перераб. и доп. ─ М.: Издательский дом МЭИ, 2019. ─ 336 с., илл.
- Виноградова Н.А., Федоренко Н.С. «Анализ работоспособности параметрических и непараметрических показателей коррелированности». «Естественные и технические науки» №8, 2016г.
- Виноградова Н.А., Федоренко Н.С. «Программное приложение для анализа точечных оценок числовых показателей коррелированности». «Естественные и технические науки» № 6 2018г.
- Виноградова Н.А., Сведе-Швец А. В. «Разработка макета солнечного датчика на фотодиодах». Тезисы докладов ХXV Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» ─ Москва, 2019г.
УНИР
- Цифровая обработка экспериментальных данных от статических и динамических объектов статистическими методами, задачи прогнозирования временных рядов, разработка моделей элементов автоматизированных систем