Фомин Геннадий Александрович
Преподаватели
19.04.2023
Контакты
Кабинет на кафедре: М-308
E-mail: FominGA@mpei.ru
Телефон: +7-495-362-70-06
Деятельность на кафедре
Кабинет на кафедре: М-308
E-mail: FominGA@mpei.ru
Телефон: +7-495-362-70-06
Деятельность на кафедре
Должность: профессор
Ученое звание: доцент
Ученая степень: кандидат технических наук
Ученая степень: кандидат технических наук
Читаемые курсы
- лектор и лаборант курса "Программное обеспечение автоматизированных систем"
- лектор и лаборант курса "Системы поддержки принятия решений"
- лаборант курса "Информационные технологии"
- ответственный за "Научно-исследовательскую работу" (5 семестр)
Расписание на весенний семестр 2022/2023 учебного года
Часы | Понедельник | Вторник | Среда | Четверг | Пятница | Суббота |
1 пара 9:20 - 10:55 |
|
Информационные технологии Лекция М-307 А-1,2,3-21 еженедельно |
|
|||
2 пара 11:10 - 12:45 |
|
Информационные технологии Лабораторная работа Ж-211 А-03-21 еженедельно |
||||
3 пара 13:45 - 15:20 |
|
Информационные технологии Лабораторная работа Ж-211 А-01-21 еженедельно |
|
Информационные технологии Лабораторная работа Ж-211 А-02-21 еженедельно |
||
4 пара 15:35 - 17:10 |
||||||
5 пара 17:20 - 18:50 |
Публикации преподавателя
- Круг Г.К., Кабанов В.А., Фомин Г.А., Фомина Е.С. «Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образов» // М.: Наука — 1981г. — с. 172
- Полотнов М.М., Фомин Г.А. «Оценивание параметров модели объекта по неоднородным экспериментальным данным» // Завод. лабор., №7 — 1986г. — с. 37—41
- Мельников А.Н., Мочалова Л.А., Семашко А.Н., Тарасян К.Н., Фомин Г.А. «Анализ неоднородных экспериментальных данных при исследовании электронной температуры плазмы токамака Т-10» // В кн.: «Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях» М., АНТАЛ — 1992г. — с. 50—51
- Melnikov A., Tarasjan K., Vershkov V., Fomin G. «Space and time evolution of plasma potential in T10 under variation of main gas influx» // IEEE Trans. on Plasma Science, v.22, №4 — 1994г. — с. 363—368
- Кононова Т.Г., Фомин Г.А., Фомин К.В. «Применение методов статистического анализа данных при управлении рисками на биржевом срочном рынке» // «Вестник МЭИ», №5 МЭИjj — 1997г. — с. 74—79
- Фомин Г.А. «Автоматизация выработки высказываний об объекте принятия решений по результатам аналитической обработки данных» // «Вестник МЭИ», №6 МЭИ, М. — 1999г. — с. 126—134
- Фомин Г.А. «Обоснование суждений об эффективности использования ресурсов при разработке управленческих решений» // «Вестник МЭИ», № 3 — 2003г. — с. 85—89
- Фомин Г.А., Лобанов В.Ю. «Метод оценки связи между количественными и номинальными факторами и когнитивной модели управления» // Вестник МЭИ. № 1 — 2011г. — с. 69-73
- Лобанов В.Ю., Полотнов М.М., Фомин Г.А. «Методы оценивания сил межфакторных связей с преобразованием шкал представления факторов» // Тр. XIX Междунар. науч.-техн. конф. «Информационные средства и технологии». Т. 1 — 2011г. — с. 180-188
- Фомин Г.А., Фомина Е.С. «Анализ свойств оценок межфакторных связей при наличии случайных ошибок измерения факторов» // Тр. XIX Междунар. науч.-техн. конф. «Информационные средства и технологии». Т. 1 — 2011г. — с. 218-226
- Фомин Г.А., Фомина Е.С. «Исследование статистических свойств оценок силы межфакторной связи при наличии измерительных ошибок» // Тр. XX Междунар. науч.-техн. конф. «Информационные средства и технологии». Т. 3 — 2012г. — с. 61-68
- Фомин Г.А., Фомина Е.С. «Методы анализа транзитивных межфакторных связей по эмпирическим данным» // Тр. XX Междунар. науч.-техн. конф. «Информационные средства и технологии». Т. 3 — 2012г. — с. 69-76
УНИР
- Когнитивное моделирование сложных объектов и систем. Ключевые слова: когнитивные модели и графы, методы анализа межфакторных связей, анализ циклов, анализ адекватности модели
- Методы анализа данных. Анализ нечисловой информации. Ключевые слова: логические закономерности, таблица сопряженности признаков, меры межфакторных связей, конфлюентный анализ
- Разработка компонент систем поддержки принятия решений, включающих информационную и аналитическую подсистемы. Ключевые слова: искусственный интеллект, базы данных и базы знаний, OLAP-технологии, методы анализа данных: статистический анализ и Data Mining,