Шихин Владимир Анатольевич
Преподаватели
20.02.2024
Должность: доцент
Ученое звание: доцент
Ученая степень: кандидат технических наук
Ученая степень: кандидат технических наук
Читаемые курсы
- лектор и ведущий семинаров по курсу "Методы оптимизации"
- лектор и ведущий семинаров по курсу "Автоматизированные системы управления производством"
- лектор и лаборант курса "Надежность и диагностика энергетических объектов"
Расписание на осенний семестр 2023/2024 учебного года
Часы | Понедельник | Вторник | Среда | Четверг | Пятница | Суббота |
1 пара 9:20 - 10:55 |
|
|
||||
2 пара 11:10 - 12:45 |
|
Надежность и диагностика энергетических объектов Лабораторная работа М-300 А-01м,02м-22 14.09, 12.10, 09.11, 07.12
|
||||
3 пара 13:45 - 15:20 |
|
|||||
4 пара 15:35 - 17:10 |
||||||
5 пара 17:20 - 18:50 |
||||||
6 пара 18:55 - 20:25
|
Надежность и диагностика энергетических объектов Лекция М-307 А-01м,02м-22
|
|
Публикации преподавателя
- V. Shikhin, «Multi-Agent Systems. Control Spectrum» // London, United Kingdom, Publisher IntechOpen, British Library Cataloguing, ISBN 978-1-78985-751-1,— 2019. — 80 р.
- Шихин В.А. и др., «Постановка оптимизационной задачи при проектировании мультиагентной изолированной микро-энергосистемы» // Промышленная энергетика. №6 — 2020г. — с. 13-21
- Шихин В.А. и др., «Формулировка комплексной оптимизационной задачи построения микрогрид арктического анклава в мультиагентном представлении» // Российская Арктика, - 2020. № 8.- с.52-64
- Шихин В.А.,Коченгин А.Е., «Непараметрический критерий Вилкоксона как элемент процедуры метода распознавания критических событий» // Прикладная Информатика, №2,Том 15, - 2020, с.74-88
- V. Shikhin, «Control systems theory fundamentals» // М.: MPEI Publishing House, ISBN 978-5-383-01121-8, - 2017. - 144 p.
- V. Shikhin, G. Chrysostomou, A. Shikhina, «Electrical Energy Supply Control Support via Meters Data Ellipsoidal Approximation in Smart Grids» // Procedia Computer Science, Elsevier Press, Vol.103, 2017, pp. 287-294 — 2017г. — с.
УНИР
- Интеллектуальные технологии и машинное обучение в управлении, апвтоматизации, прогнозировании и при обработке разнородной и разноточной информации.