Колпинский Сергей Викторович
Преподаватели
19.04.2023

Контакты
Кабинет на кафедре: М-304а
E-mail: KolpinskySV@mpei.ru 

Деятельность на кафедре
Должность: ассистент
 

Читаемые курсы

 

Расписание на весенний семестр 2022/2023 учебного года

Часы  Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота

1 пара

9:20 - 10:55

  

 

        

2 пара

11:10 - 12:45

  

 

        

3 пара

13:45 - 15:20

  

 

  

 

    

4 пара

15:35 - 17:10

  

Нейрокомпьютеры и их применение

Лабораторная работа

М-304а

А-03-20

I недели

        

5 пара

17:20 - 18:50

          

 

Публикации преподавателя

 
  • Колпинский, С. В. Нейросетевая обфускация алгоритма банковского скоринга / С. В. Колпинский, Е. А. Милюкова, В. Л. Елисеев // Информационные системы и технологии - 2019 : Сборник материалов XXV Международной научно-технической конференции, Нижний Новгород, 19 апреля 2019 года. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2019. – С. 725-733.
  • Колпинский, С. В. Исследование нейросетевых архитектур, применяющихся для предсказания последовательностей / С. В. Колпинский, В. Л. Елисеев // XXVIII Международная научно-техническая конференция "Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации" : сборник трудов, Алушта, 14–20 сентября 2019 года. – Алушта: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", 2019. – С. 74-75.
  • Колпинский, С. В. Распознавание новизны в потоке битов с помощью LSTM / С. В. Колпинский, В. Л. Елисеев // Информационные системы и технологии ИСТ-2020 : Сборник материалов XXVI Международной научно-технической конференции, Нижний Новгород, 24–28 апреля 2020 года / Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2020. – С. 771-779.
  • Колпинский, С. В. Обнаружение атак и аномалий в сетях АСУ ТП с применением нейросетевых прогнозных моделей / С. В. Колпинский // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации : Сборник трудов XXIX Международной научно-технической конференции, Алушта, 14–20 сентября 2020 года. – Москва: Издательский Дом «МЕДПРАКТИКА-М», 2020. – С. 164-165.
  • Колпинский, С. В. Обнаружение сетевых атак на АСУ ТП с применением интеллектуального анализа данных / С. В. Колпинский // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика : ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ ДВАДЦАТЬ СЕДЬМОЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ, Москва, 11–12 марта 2021 года. – МОСКВА: Общество с ограниченной ответственностью "Центр полиграфических услуг " РАДУГА", 2021. – С. 273.
  • Колпинский, С. В. Обнаружение атак на АСУ ТП методом аномалий с применением нейронных сетей LSTM / С. В. Колпинский, В. Л. Елисеев // Информационные системы и технологии ИСТ-2021 : Сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции, Нижний Новгород, 23–24 апреля 2021 года / Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2021. – С. 699-708.
  • Елисеев, В. Л. Нейросетевая криптографическая обфускация для доверенных облачных вычислений / В. Л. Елисеев, Е. А. Милюкова, С. В. Колпинский // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2021) : Сборник научных трудов X-й Международной научно-технической конференции, Коломна, 17–20 мая 2021 года. – Смоленск: Универсум, 2021. – С. 77-87.
  • Колпинский, С. В. Выявление аномалий технологических процессов с помощью нейронных сетей архитектуры LSTM / С. В. Колпинский, А. О. Гурина, В. Л. Елисеев // Естественные и технические науки. – 2021. – № 6(157). – С. 129-132. – DOI 10.25633/ETN.2021.06.08.
  • Vladimir L. Eliseev et al Neural Network Cryptographic Obfuscation for Trusted Cloud Computing / Vladimir L. Eliseev, Ekaterina A. Miliukova and Sergey V. Kolpinskiy // CEUR Workshop Proceedings, vol. 2965, Russian Advances in Fuzzy Systems and Soft Computing: Selected Contributions to the 10th International Conference on "Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence", IMSC 2021, Kolomna, Russia, May 17-20, 2021. - p. 201-207.
  • Anastasiya O Gurina et al Dynamic classification approach using scalable ensemble of autoencoders to classify data with drift / Anastasiya O Gurina, Vladimir L Eliseev and Sergey V Kolpinskiy // J. Phys.: Conf. Ser. 2134 012009, VIII International Young Scientists Conference "Information Technologies, Telecommunications and Control Systems" (ITTCS 2021) 16-17 December 2021, Innopolis, Russia.