Публикации

Основные публикации 2021 г.

 

  • Бабочкин М.А., Колосов О.С., Кузнецова А.А. Динамика непрерывных систем управления с элементами запаздывания в составе корректирующих фильтров. Вестник МЭИ. 2021, №1. С 76 – 85.
  • Александрова Ю.С., Баларев Д.А., Колосов О.С., Овивян А.В., Парфенова О.И. Приемы формирования признакового пространства периодических временных зависимостей для систем диагностики динамических объектов на примере сетчатки глаза. Вестник МЭИ. 2021, №6. С 100 -107.
  • Филаретов Г.Ф., Симоненков П.С. Многомерный алгоритм кумулятивных сумм для обнаружения изменения характеристик временных рядов.   Вестник МЭИ. 2021, №1.   С 86-94.
  • Абд Эльрахим А.К., Шихин В.А. Формулировка и решение оптимизационной задачи с разнородными критериями оптимальности при оценивании эффективности функционирования динамической системы.  Вестник МЭИ. 2021, №2.С 88-97.
  • Филаретов Г.Ф., Бучаала З. Разработка алгоритмов обнаружения разладки временных рядов на основе непараметрических критериев проверки гипотез. Вестник МЭИ. 2021, №3.  С 67-77.
  • Скибицкий Н.В. Терминальное управление с гарантированной точностью по интервальной модели системы.Вестник МЭИ. 2021, №6.   С 115-121.
  • Колпинский С.В., Гурина А.О., Елисеев В.Л. Выявление аномалий технологического процессов с помощью нейронных сетей архитектуры LSTM. Естественные и технические науки.  2021, № 6 (157). С 129-132.
  • BobryakovA.V., YanukovichS.P., MrochakT.U., BorisovV.V. Method of Intelligent Choice of Parameters of Swarm Intelligence Algorithms to Increase Effectiveness of Processes Control in Complex Educational Systems.Proceedings of the Fifth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’21). IITI 2021.С 471 – 478
  • Bobryakov, A., Misnik, A., Prakapenka, S. Management of industrial and technological processes of complex systems based on modified neuro-fuzzy Petri nets.  CEUR Workshop Proceeding, 2021, 2965. С 276–28
  • Novikov A., Grebenshchikov N., Shilin. D., Shestov D., GaninР., Moskvin V. Research of the Effect of Microwave Radiation on the Speed of the Water-Ice Phase Transition. Proceedings of the 32nd DAAAM International Symposium,  B. Katalinic (Ed.), Published by DAAAM International, Vienna, Austria,С 0472-0476.
  • Скибицкий Н.В. Разработка паспортной статической характеристики системы на основе интервального подхода. Заводская лаборатория. Диагностика материалов,  2021, Т.87, №1.С 68-76.
  • V. I. Mishuchkov,  M. B. Pushkareva, V.A.  Shikhin. Development and optimization of smart cities energy supply systems. 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), IEEE Xplore Digital Librarу. С 1-6.
  • E. V. Tabakov, A. I. Zinina, M. Y. Kosinsky. Practical application of the fuzzy logic apparatus in solving the problem of orientation of solar batteries.AIP Conference Proceedings 2318, 190005 (2021). С 285 – 297.
  • Mokhov A.S., Tolcheev V.O., Borodkin A.A. Building a high-precision classifier on unbalanced sets of short text messages.CEUR Workshop Proceedings, 2834 .С 320-329.
  • S. R. Maslikhov, A. S. Mokhov, V. N. Taran, V. O. Tolcheev Application of Sampling Algorithms in the Problem of Classification of User Requests.Selected Papers of the V International Scientific and Practical Conference "Distance Learning Technologies" (DLT 2020). Yalta, Crimea, 22 September 2020 - 25 September 2020, 2021. С 404-411.
  • Мулатов Н.И. , Мохов А.С., Толчеев В.О.   Способы построения текстовых коллекций для обучения классификаторов. Заводская лаборатория. Диагностика материалов, М.: №7 (87), 2021. C 76-84.
  • Луферов В.С. Интеллектуальная система нейро-нечеткого анализа и многомерного прогнозирования сложных процессов. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2021. №7. C 96-102.
  • Borisov V., Luferov V.  Method for Forecasting Multidimensional Time Series Based on Neuro-Fuzzy Cognitive Temporal Models.Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" – IITI'21. 2022. С 149-160.
  • Borisov V., Sokolov A., Luferov V. Intelligent Control for Dual-Purpose Robot-Manipulators Based on Combining Neural Network and Fuzzy Methods.  Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence ­– IMSC-2021. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2965. С 161-166.
  • П.Е. Ганин, А.И. Кобрин Масштабируемая система управления для многозвенных промышленных манипуляторов на основе ПЛК Siemens и шаговых сервоприводов Festo. Вестник МГТУ Станкин. – 2021. – № 1(56). С 89-94.
  • Новиков А.А., Гребенщиков Н.И., Ершова И.Г., Васильев А.Н. Влияние СВЧ-излучения на скорость замерзания воды в теплонасосной установке. ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИИ И ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ В АПК. - 2021. - № Том 73. N 3(44).
  • Shilin D., Shestov D. Сontinuous Weighing Technology with Increased Energy Efficiency of Bulk Materials with Various Physical and Mechanical Properties.Lecture Notes in Electrical Engineering,  729. С 245 – 254.
  • Елисеев В.Л., Милюкова Е.А., Колпинский С.В. Нейросетевая криптографическая обфускация для доверенных облачных вычислений. Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2021) : Сборник научных трудов X-й Международной научно-технической конференции, Коломна, 17–20 мая 2021 года. – Смоленск: Универсум, 2021. С 77 – 87.
  • Абд Эльрахим А.К., Шихин В.А. Фаззи-модели как средство решения задачи оценивания эффективности функционирования микроэнергосистемы. Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2021) : Сборник научных трудов X-й Международной научно-технической конференции, Коломна, 17–20 мая 2021 года. – Смоленск: Универсум, 2021. С.260-270.
  • Филаретов Г.Ф. Непараметрические алгоритмы обнаружения разладки процессов и их применение в системах автоматизированного мониторинга. Сборник докладов Национальной научно-практической конференции с международным участием «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ТРАНСПОРТА».
  • Купоренков В.В., Мохов А.С. Применение двухэтапного алгоритма классификации для обработки запросов пользователей в службу поддержки. Дистанционные образовательные технологии : сборник трудов VI Международной научно-практической конференции -  Симферополь - ИТ «АРИАЛ», 2021. С 266-269.
  • Козлов П.А., Сафин Ш.И., Толчеев В.О. Определение соответствия научных докладов тематикам конференций. Дистанционные образовательные технологии : сборник трудов VI Международной научно-практической конференции -  Симферополь - ИТ «АРИАЛ», 2021. С. 259-263.
  • С.Р. Маслихов, А.С. Мохов, В.О. Толчеев. Исследование методов семплинга в зависимости от уровня несбалансированности классов в задаче классификации новостных статей. Информационные системы и технологии - 2021: [Электронный ресурс]: сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции  - Электрон.дан. - Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2021. С. 655 – 660.
  • Козлов П.А., Назаров Н.А., В.О. Толчеев. Персонализированная система поддержки научной деятельности в малых исследовательских коллективах.  Информационные системы и технологии - 2021: [Электронный ресурс]: сборник материалов XXVII Международной научно-технической конференции  - Электрон.дан. - Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2021. С. 661 – 666.
  • Державин О.М., Порхун С.П. Параметрическая идентификация линейной динамической модели в нормальной форме Коши // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: сб. трудов XXX Междунар. науч.-техн. конф. 14 – 20 сентября 2021 г., Алушта. – Москва: Издательство МАИ, 2021, стр. 53-54 
  • Грешникова М.А., Державин О.М., Сидорова Е.Ю. Исследование алгоритма декомпозиции линейных многотемповых динамических систем // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации: сб. трудов XXX Междунар. науч.-техн. конф. 14 – 20 сентября 2021 г., Алушта. – Москва: Издательство МАИ, 2021, стр. 130-131.      

 

Основные публикации 2020 г.

  • Борисов В.В., Луферов В.С. (Borisov V., Luferov V.) Forecasting method of multidimensional time series based on Neuro- Fuzzy Cognitive Temporal Models. XVIII Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI-2020). 10 - 16 October 2020. CEUR Workshop Proceedings.2020, с. 181-190.
  • Борисов В.В., Луферов В.С. (Borisov V., Luferov V.) Neuro-Fuzzy Cognitive Temporal Models for predicting multidimensional time series with fuzzy trends. XIX Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2020). October 12 to 17. Universidad Panamericana, Mexico City, Mexico.2020, с. 1165 -1177.
  •  Шихин В.А.,  Обычайко Д.С., Шихина А.В. (Shikhin  V.A., Obychaiko D.S., Shikhina A.V.). Operational Reliability Analysis of the Cyber-Physical Systems Via Online Indicator Diagrams. 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon), Vladivostok, Russia, pp. 01-06.
  • Абд Эльрахим А.К., Шихин В.А.,Обычайко Д.С.(Abd Elraheem A.K., Shikhin  V., Obychaiko  D.). Evaluation of Operational Efficiency of Agent- Based Microgrid in Arctic Enclave. Proceedings of the 2nd 2020 International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, REEPE,  2020, pp. 01-05.
  • Бобряков А.В., Янукович С.П., Захарченков К.В., Борисов В.В. (Bobryakov, A.V., Yanukovich, S.P., Zakharchenkov, K.V., Borisov, V.V..) A Method for Managing Engineers Training Processes using Swarm Intelligence Algorithms  5th International Conference on Information Technologies in Engineering Education, Inforino, 14 -17​ ​Apr, 2020, pp. 1-4.
  • Бобряков А.В., Борисов В.В., Мисник А.Е., Прокопенко С.А. (Bobryakov, A.V., Borisov, V.V., Misnik, A.E., Prokopenko, S.A.).  Approaches to the Implementation of Information-Analytical Processes in Complex Technical-Organizational Systems. 5th International Conference on Information Technologies in Engineering Education, Inforino, 14 -17​ ​Apr, 2020, pp. 1-4
  • Мохов А.С., Толчеев В.О. (Mokhov A., Tolcheev V.). Automated Construction and Analy.sis of Scientific and Educational Profiles of the University Department,  5th International Conference on Information Technologies in Engineering Education, Inforino, 14 -17​ ​Apr, 2020, pp. 1-4.
  • Шилин Д., Шестов Д., Ганин П., Гребенщиков Г., Новиков Н., Москвин В. (Shilin, D., Shestov, D., Ganin, P., Grebenshchikov, G., Novikov, N., Moskvin, V). Development of an experimental model of a flow meter-batcher of various intensities. 31st Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium, 2020, pp.0098- 0103.
  • Борбряков А., Курылев В. Мохов А., Стефанцов А. (A. Bobryakov, V. Kuryliov, A. Mokhov, A. Stefantsov. Approaches to automation processing of user requests in a multi-level support service using featured models. Proceedings of the 30th DAAAM International Symposium, 2020, pp. 0936-0944.
  • Державин О.М., Сидорова Е.Ю., Вишняков Е., Кудрина Т. (Derzhavin, O.,  Sidorova, E.,  Vishnyakov, E., Kudrina, T.). The Construction of Simplified Models of a Multi-Timescale System on the Basis of Processes Implementations   . 5th International Conference on Information Technologies in Engineering Education, Inforino, 14 -17​ ​Apr, 2020, Pр:1 – 6.
  • Табаков Е., Зинина А., Косинский М. (Tabakov, E , Zinina, A , Kosinskiy, M.). Spacecraft onboard computers control automation. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, Pр:1 -5.
  • Шилин Д., Шестов Д. (Shilin D., Shestov D.). Continuous weighing technology with increased energy efficiency of bulk materials with various physical and mechanical properties. International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2020, Proceedings – 2020, September 6 - 12, Sochi, Russia, 2020, pp. 103-121
  • Скибицкий Н.В. Применение интервального подхода к построению статических характеристик объекта. Вестник МЭИ. 2020, №1, с. 89—96.
  • Фомин Г.А., Полотнов М.М. Метод расчета с использованием когнитивной карты и данных наблюдений реакции объекта управления на внешнее воздействие. Вестник МЭИ. 2020, №1, с. 113— 119.
  • Филаретов Г.Ф.,   Симоненков П.С. Алгоритм кумулятивных сумм для обнаружения изменений ковариационной матрицы многомерных временных рядов. Вестник МЭИ. 2020, №2 , с. 92— 101.
  • Колосов О.С., Короленкова В.А.,  Пронин А.Д. , Титова О.Д. Преобразование периодических временных зависимостей для расширения признакового пространства в задачах диагностики состояния динамических объектов . Вестник МЭИ. 2020, №3, С 81 – 91.
  • Бабочкин М.А., Колосов О.С., Кузнецова А.А. Снижение мощности высокочастотных помех в сигнале управления автоматических систем гребенчатыми фильтрами. Вестник МЭИ, 2020, №5, С 91 – 100.
  • Скибицкий Н.В. Решение задачи идентификации моделей помехи. Вестник МЭИ, 2020, №6, С. 110— 118.
  • Гурина А.О. Елисеев В.Л., Гузев О.Ю. Обнаружение аномалий хоста с помощью автоэнкодеров. International Journal of Open Information Technologies (INJOIT) , 2020, № 8, Том 8, С. 26-36.
  • Борисов В.В., Луферов В.С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей. International Journal of Open Information Technologies (INJOIT) , 2020, С. 1-23.
  • А.К. АБД ЭЛЬРАХИМ, Д.С. ОБЫЧАЙКО, В.А. ШИХИН. Оценивание эффективности функционирования микроэнергосистемы в мультиагентном представлении. Системы управления, связи и безопасности. 2020. No 2, с.5-16.
  • А.В. Бобряков, А.И. Гаврилов, Д.А. Щербаков, М.В. Раскатова, А.С. Анисимов , Н.А. Нарядкина.  Информационная поддержка процессов управления финансово-экономической деятельностью учреждений бюджетной сферы. Автоматизация в промышленности, 2020, – №12.
  • Филаретов Г.Ф., Червова А.А., Бучаала З. Непараметрический метод обнаружения разладки временнóго ряда c использованием    механизма    случайных   блужданий. Известия ЮФУ. Технические науки. 2020, №4, с.107-117.
  • Елисеев В.Л. Нейросетевая обфускация вычислений над зашифрованными данными. Российская Арктика. 2020. № 8. с.85-93.
  • Анисимов Д.Н., Медникова О.С., Василькова П.Д. О возможности использования метода модулирующих функций для идентификации нестационарных динамических объектов. Сб. трудов ХХ Международной научно-методической конференции «Информатика, проблемы, методы,технологии» ВГТУ, Воронеж. 2020. с.1325-1334.
  • Борисов В.В., Луферов В.С., Федулова С.А. Рекуррентные нейро-нечеткие модели RecANFIS для прогнозирования временных рядов с учетом нечетких тенденций. VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020. Труды конференции. В 2-х томах. Т 1. – Смоленск: Универсум, 2020, с. 198-207.
  • Гурина А.О., Елисеев В.Л. Нейросетевой метод классификации в условиях нестационарного множества классов. XXVI Международной научно-технической конференции «Информационные сист